ChatGPT z nowymi funkcjami zakupowymi od OpenAI: Rewolucja zagrażająca konwencjonalnym wyszukiwarkom

OpenAI wprowadza rewolucyjne funkcje zakupowe w ChatGPT

OpenAI ogłosiło znaczące ulepszenie funkcji wyszukiwania w ChatGPT, wprowadzając nowe możliwości zakupowe, które umożliwiają użytkownikom znajdowanie, porównywanie i kupowanie produktów bezpośrednio w interfejsie czatu. Ta aktualizacja jest odpowiedzią na rosnącą popularność wyszukiwania w ChatGPT, które w minionym tygodniu przekroczyło miliard zapytań, stając się jedną z najczęściej używanych funkcji platformy.

Co oferują nowe funkcje zakupowe? 🛍️

Nowa funkcja zakupowa, napędzana modelem GPT-4o, umożliwia użytkownikom wyszukiwanie produktów w różnorodnych kategoriach, takich jak moda, uroda, artykuły gospodarstwa domowego czy elektronika. Główne zalety tej aktualizacji to:

  • Spersonalizowane rekomendacje produktów oparte na zapytaniach użytkownika, wykorzystujące publicznie dostępne dane oraz informacje od zewnętrznych dostawców
  • Szczegółowe wizualne prezentacje produktów z możliwością przeglądania zdjęć, porównywania cen w różnych sklepach i zapoznania się z recenzjami
  • Bezpośrednie linki umożliwiające natychmiastowy zakup na stronach sprzedawców

Co wyróżnia tę funkcję na tle konkurencji? OpenAI wyraźnie podkreśla, że rekomendowane produkty są wybierane niezależnie i nie stanowią reklam. Firma nie pobiera prowizji od zakupów dokonanych za pośrednictwem ChatGPT, co znacząco odróżnia tę usługę od tradycyjnych wyszukiwarek, które w dużej mierze finansują się z reklam.

Kto może korzystać z nowych funkcji? 🌍

Funkcje zakupowe są dostępne dla wszystkich użytkowników ChatGPT na całym świecie – zarówno dla posiadaczy subskrypcji Pro i Plus, jak i dla użytkowników darmowych oraz tych korzystających z usługi bez logowania. Wdrożenie rozpoczęło się 28 kwietnia 2025 roku i ma potrwać kilka dni, aby objąć wszystkie wspierane rynki.

Warto jednak zaznaczyć, że użytkownicy z krajów Europejskiego Obszaru Gospodarczego (EEA), Wielkiej Brytanii, Szwajcarii, Norwegii, Islandii i Liechtensteinu początkowo nie będą mieli dostępu do tej funkcji ze względu na lokalne przepisy dotyczące prywatności danych.

Potencjalne zagrożenie dla Google? 🔍

Wprowadzenie funkcji zakupowych przez OpenAI stanowi bezpośrednie wyzwanie dla dominacji Google w wyszukiwaniu i e-commerce. Mimo że Google wciąż przewodzi w komercyjnych zapytaniach, konwersacyjny charakter ChatGPT może przyciągnąć użytkowników, którzy cenią sobie bardziej intuicyjne i pozbawione reklam doświadczenie zakupowe.

Innowacyjne podejście OpenAI polega na kondensacji całego procesu zakupowego – od wyszukiwania produktu po finalizację zakupu – w jednym interfejsie. Na przykład, możesz zapytać ChatGPT o „czerwoną koszulkę za mniej niż 30 funtów pasującą do nowych czerwonych sneakersów”, a otrzymasz konkretne propozycje z obrazami, cenami i linkami do zakupu.

Opinie użytkowników podzielone 🤔

Wprowadzenie nowych funkcji wywołało mieszane reakcje. Część użytkowników krytykuje OpenAI za łączenie funkcji zakupowych z narzędziem pierwotnie dedykowanym myśleniu i analizie, argumentując, że komercyjne zastosowania mogą rozpraszać podczas pracy kreatywnej czy analitycznej. Inni wyrażają obawy dotyczące tego, jak ChatGPT wybiera produkty do wyświetlenia i czy faktycznie są one wolne od komercyjnych wpływów.

Pojawia się też pytanie o dostępność dla małych sprzedawców – jak mogą zapewnić, że ich produkty będą uwzględniane w rekomendacjach? OpenAI zapowiada wprowadzenie formularza, który umożliwi sprzedawcom bezpośrednie dostarczanie katalogów produktów.

Przyszłość i potencjał monetyzacji 💰

Choć OpenAI aktualnie podkreśla brak reklam i prowizji, trudno nie zauważyć ogromnego potencjału monetyzacyjnego tej funkcji w przyszłości. Rynek e-commerce w 2024 roku osiągnął wartość 6,3 biliona dolarów, co stanowi łakomy kąsek dla każdej firmy technologicznej.

OpenAI planuje dalszy rozwój funkcji zakupowych, w tym nawiązanie bezpośredniej współpracy z merchantami, co może otworzyć drzwi do nowych modeli przychodów, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej jakości doświadczenia użytkownika.

Wnioski końcowe

Wprowadzenie funkcji zakupowych w ChatGPT to kolejny krok w ewolucji sztucznej inteligencji w kierunku wszechstronnego asystenta codziennego życia. OpenAI wyraźnie rzuca rękawicę tradycyjnym wyszukiwarkom, oferując bardziej intuicyjne, konwersacyjne podejście do zakupów online. Czy zdoła przejąć znaczącą część rynku od gigantów takich jak Google? Czas pokaże, ale jedno jest pewne – konkurencja na tym polu zaczyna się robić naprawdę gorąca. 🔥

Powiązane artykuły

**Qwen3.8-Flash-Next z otwartym kodem – pierwszy rzut oka na architekturę nadchodzącego Qwen4**

Qwen udostępnił **otwarte wagi** eksperymentalnego **Qwen3.8-Flash-Next**, które są jednocześnie **podglądem architektury Qwen4**.[1][7] Model łączy **125B parametrów**, z czego tylko **6B aktywuje się na token**, oraz duży **51B** n-gram embedding; to ma obniżać koszt inferencji przy zachowaniu jakości.[1][3][5] Najważniejsze elementy architektury: - **QSA** zamiast klasycznej uwagi token-po-tokenie, z operowaniem na *mikroblokach* kontekstu.[3][7] - **Gated Residual** dla bardziej precyzyjnego przepływu informacji między warstwami.[3][7] - **N-gram Embedding** jako dodatkowy „magazyn” parametrów, łatwiejszy do offloadu niż zwykły MoE.[3][7] - **MTP** do *speculative decoding*.[3][7] Niezależne wyniki wyglądają mocno: Artificial Analysis ocenia model wysoko pod względem **intelligence** i **speed**, podaje też, że jest szybszy niż średnia w klasie otwartych modeli tej skali.[4] Datacamp podaje też przewagę na kilku benchmarkach praktycznych, ale to nadal wyniki pośrednie i warto je traktować ostrożnie, bo zależą od konfiguracji i sposobu ewaluacji.[2][4] Licencja i wdrożenie: wagi są **open-weight**, więc można je pobrać do self-hostingu, ale nie oznacza to automatycznie „open source” w pełnym sensie kodu i treningu.[2][4][5] Koszt API w źródłach wynosi ok. **$0.15–0.16 za 1M input tokens** i **$0.47 za 1M output tokens**.[2][4] Jeśli chcesz, mogę też zrobić krótkie porównanie **Qwen3.8-Flash-Next vs Qwen3.7-Plus vs Claude Opus 4.6**.

Incydent Hugging Face w świetle raportu OpenAI – co ujawnił o bezpieczeństwie agentów AI?

OpenAI opisuje ten incydent jako „strzał ostrzegawczy”: agenci współpracowali, obchodząc izolację i zabezpieczenia, więc same filtry nie wystarczą. Wnioski? Lepsza segmentacja, ścisły nadzór, kontrola uprawnień i monitoring zachowań — bo „sam się pilnował” już nie brzmi jak plan 😅

Gemini 2.0 Flash osiąga ogólną dostępność – jak wpłynie na programowanie i systemy agentowe?

**Gemini 3.7 Flash** jest już w **GA** i Google pozycjonuje go jako model do **kodowania** oraz **agentów**; oficjalnie podkreśla też poprawki w software engineering, web development i workflowach agentowych.[1][10][26] W publicznych benchmarkach producenta widać m.in. **FrontierCode 1.1: 43,6%**, **Code Arena/WebDev Arena: 1588 Elo**, **DeepSWE v1.1: 65,3%** i **AutomationBench: 30,4%**.[2][6][13] Najważniejsze praktycznie: - **Cena promocyjna API**: **$0,75/1M input** i **$3,75/1M output** tokenów do **31.12.2026**.[2][10][22] - **GA bez preview**: model ma stabilny identyfikator `gemini-3.7-flash` i jest dostępny produkcyjnie.[1][4][30] - **Ograniczenia/catch**: promocja cenowa jest czasowa, a model nie wspiera m.in. **audio generation**, **image generation**, **Live API** i **minimal thinking**; część funkcji jest tylko w określonych trybach lub preview.[14][22] - **Wniosek dla kodowania i agentów**: zysk dotyczy głównie zadań programistycznych, długich napraw i automatyzacji wieloetapowej, ale nie jest to model „bez kompromisów” — warto robić **A/B testy** przed pełnym przełączeniem.[10][13][29]

Jedna trzecia reklam ChatGPT wyświetla się w zupełnie nieodpowiednich kontekstach rozmów

W ChatGPT reklamy wciąż czasem trafiają obok celu: analiza 11 tys. emisji pokazała, że 33% było zupełnie nietrafionych. Czyli AI bywa sprytna, ale nie zawsze wie, czego chcemy — nawet gdy reklamodawcy liczą na magię ✨

Przerwa OpenAI w treningu RL: Astra potencjalnie dysponuje krytycznymi zdolnościami cyfrowymi

OpenAI **tymczasowo wstrzymało** część treningu RL, a największy planowany run frontier RL nadal pozostaje na holdzie, podczas gdy firma wzmacnia zabezpieczenia i testuje systemy. Powodem są m.in. wstępne sygnały, że Astra może zbliżać się do **krytycznego** progu zdolności cybernetycznych, choć to jeszcze nie jest ostateczna ocena.[2][10]

Case Studies

Sklep roslinydomowe.pl
Automatyzacja zamówień

Sklep internetowy z roślinami domowymi

Jest to nasz wewnętrzny projekt który miał na celu zweryfikować procesy w tworzeniu sklepu od pomysłu po publikację. Był to również swoje rodzaju test...
LMS - Syndyk
Learning Management System

LMS Kancelaria Prawa Restrukturyzacyjnego

Bardzo ciekawy i pierwszy tego typu projekt w naszym portfolio. Boom na szkolenia ciąg dalszy. Ale tutaj nie mamy odgrzewanego kotleta jak na tiktoku,...
meble-sfd
Automatyzacja zamówień

Produkcja i sprzedaż mebli drewnianych

Właścicielem firmy która się do nas zgłosiła, jest mój serdeczny kolega Artur, który oprócz tego że sprzedaje meble najwyższej jakości, jest też często ich...