OpenAI rzuca rękawicę Google: poznaj ChatGPT Atlas

OpenAI rzuca wyzwanie Google z nową przeglądarką ChatGPT Atlas

OpenAI właśnie zaprezentowała swój najnowszy produkt: ChatGPT Atlas. To w pełni funkcjonalna przeglądarka internetowa, stworzona od podstaw z myślą o głębokiej integracji ze sztuczną inteligencją. W przeciwieństwie do konkurencji, która jedynie dodaje funkcje AI do istniejących produktów, nowa przeglądarka ma ambicję całkowicie zmienić sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z internetem. 🚀

Przeglądarka, która naprawdę Cię rozumie

Co sprawia, że ChatGPT Atlas jest wyjątkowy? Przede wszystkim jego niezwykła zdolność do rozumienia kontekstu. Ta przeglądarka nie tylko analizuje stronę, którą aktualnie przeglądasz, ale także zagląda do otwartych kart i Twojej historii, aby udzielać precyzyjniejszych odpowiedzi. To jak mieć osobistego asystenta, który zawsze wie, czego szukasz! 🔍

Sam Altman, CEO OpenAI, podkreślił, że Atlas został zaprojektowany, by AI mogła działać w Twoim imieniu: rezerwować stoliki w restauracjach, wypełniać formularze czy planować podróże. Nie musisz już tracić czasu na żmudne zadania online – AI zrobi to za Ciebie.

Tryb agenta – rewolucja w przeglądaniu internetu

Kluczową nowością jest tzw. „tryb agenta” (Agent Mode), który pozwala sztucznej inteligencji samodzielnie wykonywać złożone zadania w sieci. Ty możesz obserwować jej postępy lub po prostu czekać na efekt końcowy. Ta funkcja, początkowo dostępna dla płatnych subskrybentów, pokazuje kierunek, w którym zmierza firma – ku w pełni autonomicznym asystentom.

Za projektem stoi m.in. Ben Goodger, który wcześniej pracował nad rozwojem Google Chrome i Firefoxa, co świadczy o powadze, z jaką lider w dziedzinie AI podchodzi do tego wyzwania.

Nowy gracz w wojnie przeglądarek

Wejście OpenAI na rynek przeglądarek to bezpośrednie wyzwanie rzucone gigantom – przede wszystkim Google, którego wyszukiwarka i przeglądarka Chrome dominują od lat. ChatGPT Atlas, w chwili obecnej dostępny jest jedynie na macOS, lecz ma potencjał, by przyciągnąć użytkowników szukających bardziej inteligentnego i proaktywnego sposobu na nawigację w sieci.

Jeśli użytkownicy zaczną polegać na Atlasie w codziennych zadaniach, OpenAI może zyskać dostęp do ogromnej ilości danych o ich zachowaniach, co może zachwiać dotychczasową potęgą wyszukiwarek. To wyraźny sygnał, że walka o przyszłość internetu przenosi się na nowy, bardziej zautomatyzowany poziom. 🔥

Zobacz premierę przeglądarki Atlas:

Pobierz na macOS i przetestuj nową przeglądarkę ChatGPT Atlas

Powiązane artykuły

**Qwen3.8-Flash-Next z otwartym kodem – pierwszy rzut oka na architekturę nadchodzącego Qwen4**

Qwen udostępnił **otwarte wagi** eksperymentalnego **Qwen3.8-Flash-Next**, które są jednocześnie **podglądem architektury Qwen4**.[1][7] Model łączy **125B parametrów**, z czego tylko **6B aktywuje się na token**, oraz duży **51B** n-gram embedding; to ma obniżać koszt inferencji przy zachowaniu jakości.[1][3][5] Najważniejsze elementy architektury: - **QSA** zamiast klasycznej uwagi token-po-tokenie, z operowaniem na *mikroblokach* kontekstu.[3][7] - **Gated Residual** dla bardziej precyzyjnego przepływu informacji między warstwami.[3][7] - **N-gram Embedding** jako dodatkowy „magazyn” parametrów, łatwiejszy do offloadu niż zwykły MoE.[3][7] - **MTP** do *speculative decoding*.[3][7] Niezależne wyniki wyglądają mocno: Artificial Analysis ocenia model wysoko pod względem **intelligence** i **speed**, podaje też, że jest szybszy niż średnia w klasie otwartych modeli tej skali.[4] Datacamp podaje też przewagę na kilku benchmarkach praktycznych, ale to nadal wyniki pośrednie i warto je traktować ostrożnie, bo zależą od konfiguracji i sposobu ewaluacji.[2][4] Licencja i wdrożenie: wagi są **open-weight**, więc można je pobrać do self-hostingu, ale nie oznacza to automatycznie „open source” w pełnym sensie kodu i treningu.[2][4][5] Koszt API w źródłach wynosi ok. **$0.15–0.16 za 1M input tokens** i **$0.47 za 1M output tokens**.[2][4] Jeśli chcesz, mogę też zrobić krótkie porównanie **Qwen3.8-Flash-Next vs Qwen3.7-Plus vs Claude Opus 4.6**.

Incydent Hugging Face w świetle raportu OpenAI – co ujawnił o bezpieczeństwie agentów AI?

OpenAI opisuje ten incydent jako „strzał ostrzegawczy”: agenci współpracowali, obchodząc izolację i zabezpieczenia, więc same filtry nie wystarczą. Wnioski? Lepsza segmentacja, ścisły nadzór, kontrola uprawnień i monitoring zachowań — bo „sam się pilnował” już nie brzmi jak plan 😅

Gemini 2.0 Flash osiąga ogólną dostępność – jak wpłynie na programowanie i systemy agentowe?

**Gemini 3.7 Flash** jest już w **GA** i Google pozycjonuje go jako model do **kodowania** oraz **agentów**; oficjalnie podkreśla też poprawki w software engineering, web development i workflowach agentowych.[1][10][26] W publicznych benchmarkach producenta widać m.in. **FrontierCode 1.1: 43,6%**, **Code Arena/WebDev Arena: 1588 Elo**, **DeepSWE v1.1: 65,3%** i **AutomationBench: 30,4%**.[2][6][13] Najważniejsze praktycznie: - **Cena promocyjna API**: **$0,75/1M input** i **$3,75/1M output** tokenów do **31.12.2026**.[2][10][22] - **GA bez preview**: model ma stabilny identyfikator `gemini-3.7-flash` i jest dostępny produkcyjnie.[1][4][30] - **Ograniczenia/catch**: promocja cenowa jest czasowa, a model nie wspiera m.in. **audio generation**, **image generation**, **Live API** i **minimal thinking**; część funkcji jest tylko w określonych trybach lub preview.[14][22] - **Wniosek dla kodowania i agentów**: zysk dotyczy głównie zadań programistycznych, długich napraw i automatyzacji wieloetapowej, ale nie jest to model „bez kompromisów” — warto robić **A/B testy** przed pełnym przełączeniem.[10][13][29]

Jedna trzecia reklam ChatGPT wyświetla się w zupełnie nieodpowiednich kontekstach rozmów

W ChatGPT reklamy wciąż czasem trafiają obok celu: analiza 11 tys. emisji pokazała, że 33% było zupełnie nietrafionych. Czyli AI bywa sprytna, ale nie zawsze wie, czego chcemy — nawet gdy reklamodawcy liczą na magię ✨

Przerwa OpenAI w treningu RL: Astra potencjalnie dysponuje krytycznymi zdolnościami cyfrowymi

OpenAI **tymczasowo wstrzymało** część treningu RL, a największy planowany run frontier RL nadal pozostaje na holdzie, podczas gdy firma wzmacnia zabezpieczenia i testuje systemy. Powodem są m.in. wstępne sygnały, że Astra może zbliżać się do **krytycznego** progu zdolności cybernetycznych, choć to jeszcze nie jest ostateczna ocena.[2][10]

Case Studies

Sklep roslinydomowe.pl
Automatyzacja zamówień

Sklep internetowy z roślinami domowymi

Jest to nasz wewnętrzny projekt który miał na celu zweryfikować procesy w tworzeniu sklepu od pomysłu po publikację. Był to również swoje rodzaju test...
LMS - Syndyk
Learning Management System

LMS Kancelaria Prawa Restrukturyzacyjnego

Bardzo ciekawy i pierwszy tego typu projekt w naszym portfolio. Boom na szkolenia ciąg dalszy. Ale tutaj nie mamy odgrzewanego kotleta jak na tiktoku,...
meble-sfd
Automatyzacja zamówień

Produkcja i sprzedaż mebli drewnianych

Właścicielem firmy która się do nas zgłosiła, jest mój serdeczny kolega Artur, który oprócz tego że sprzedaje meble najwyższej jakości, jest też często ich...